SoDA AI #1 Prompt Engineering – zawód przyszłości, czy chwilowe boom na AI?

Prompt engineering to stosunkowo nowe podejście do tworzenia modeli językowych, które ma na celu ulepszanie jakości generowanych tekstów. Inżynieria podpowiedzi cieszy się aktualnie dużą popularnością i zainteresowaniem ze strony gigantów IT. 

Zainteresowanie inżynierią promptów (z ang. prompt engineering) rośnie, ponieważ coraz więcej firm szuka sposobów na ulepszenie swoich produktów i usług, w tym interakcji z użytkownikami poprzez chatboty i asystentów wirtualnych. Dzięki inżynierii podpowiedzi modele językowe są w stanie generować bardziej precyzyjne i naturalne odpowiedzi, co przekłada się na lepszą jakość obsługi klienta.

Prompt Engineering przypomina nieco uczenie swojego zwierzaka nowych trików – stosujemy odpowiednie techniki komunikacji, udzielamy instrukcji i wykazujemy dużą ilość cierpliwości. Chodzi o tworzenie w języku naturalnym odpowiednich pytań lub komend, które sprawią, że AI będzie w stanie zrozumieć czego potrzebujemy i odpowiedzieć na to w sposób zgodny z naszymi oczekiwaniami.

– mówi Maciej Szwed, Head of Innovation, Miquido, firma członkowska SoDA. 

Szablon powinien być precyzyjnie dopasowany do kontekstu i zadania, które ma wykonać model. Na przykład, jeśli chcemy, aby model opisał proces produkcji kawy, szablon powinien składać się z odpowiednich fraz i słów kluczowych, takich jak „ekstrakcja”, „zmielenie ziaren” czy „parzenie”.

Czym zajmują się inżynierowie ds. AI? 

Osoby pracujące w tej dziedzinie, zwane prompt engineerami, są odpowiedzialne za tworzenie szablonów tekstowych, na podstawie których modele językowe będą generowały odpowiedzi na zadane pytania. Praca ta wymaga zarówno znajomości języka naturalnego, jak i umiejętności programowania.

Aby zostać inżynierem ds. AI, warto zdobyć odpowiednie wykształcenie w dziedzinie informatyki lub językoznawstwa. Wiedza z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji również będzie bardzo pomocna. Warto śledzić najnowsze trendy w tej dziedzinie oraz regularnie podnosić swoje kwalifikacje, aby pozostać konkurencyjnym na rynku pracy.

W kwestii umiejętności, uważam, że niezbędna jest doskonała zdolność do komunikowania przy użyciu języka naturalnego, jak również umiejętność nieszablonowego myślenia. Dodatkową przewagą jest podstawowa wiedza programistyczna i zrozumienie jak AI „myśli” i przetwarza informacje. W pewnym sensie Prompt Engineering można porównać do hackingu, gdzie trzeba myśleć „poza schematami” i umieć się dostosować do różnych sytuacji.

– podpowiada ekspert z Miquido. 

Opłacalny zawód dla każdego? 

Praca jako prompt engineer może być bardzo opłacalna – w Polsce, jak wynika z danych InnPoland, specjaliści z tej dziedziny mogą zarabiać nawet do 1,4 miliona złotych rocznie. Wysokie zarobki wynikają z faktu, że inżynieria podpowiedzi jest stosunkowo nową i mało znaną dziedziną, a jednocześnie bardzo poszukiwaną przez przedsiębiorstwa. Czy każdy będzie mógł się tym zajmować? Okazuje się, że nie jest to tak oczywiste, jak wskazują liczne kursy online i reklamy w mediach społecznościowych. 

W ogłoszeniach, które pojawiły się w ostatnich miesiącach coraz częściej wymagane są umiejętności twarde, takie jak: badanie, integracja i testowanie sztucznej inteligencji, wdrażanie API i skalowanie modeli AI na infrastrukturze hostowanej, czy współpraca z ekspertami z działów Engineering, IT/Cyber, PMO, Product, Strategy i GRC w celu opracowania i skoordynowania procesów technologicznych oraz zdefiniowania standardów. 

Wiedza techniczna może być tu bardzo potrzebna i na pewno będzie wymagana. Ponadto, oferty pracy, na które natrafiłem, mogą być kuszące raczej dla seniorów, zresztą stawki też to sugerują, bo mieszczą się w przedziale 120-150 tysięcy dolarów rocznie.

– podkreśla Filip Iwański z goodylabs. 

Czy sztuczna inteligencja pozbawi nas pracy?‘

Filip Iwański z goodylabs – firmy członkowskiej SoDA coraz częściej spotyka się z opinią, że AI pozbawi nas pracy i jest „złem w czystej postaci”. Czy te obawy są jednak słuszne?

Takie głosy często słyszę, gdy rozmawiam z ludźmi, którzy tylko powierzchownie doświadczyli tej technologii. Sam jestem nią zafascynowany, ale mam wiele obaw o przyszłość. Z drugiej strony nowe technologie tworzą miejsca pracy. Tak było gdy pojawił się Internet, smartphony, social media. Tak było zawsze i tak jest tym razem.

– komentuje specjalista z goodylabs. 

Nie da się ukryć, że AI może być ogromnym wsparciem dla branży IT, ale na ten moment nie jest w stanie w pełni zastąpić człowieka. Warto podkreślić, że może przyczynić się do automatyzacji niektórych zadań programistycznych i pomóc w tworzeniu oprogramowania.

Wprowadzenie sztucznej inteligencji do branży programistycznej może stworzyć nowe możliwości zatrudnienia. Powstają nowe dziedziny, takie jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, robotyka i analiza danych, które wymagają specjalistycznej wiedzy i umiejętności. Deweloperzy mogą się specjalizować w tych obszarach i znaleźć nowe perspektywy kariery. 

Młodym adeptom, którzy w przyszłości chcą zaistnieć w tym zawodzie, poleciłbym zdobywać wiedzę w tym temacie oraz być może, skończyć ciekawy kurs, ale przede wszystkim mocno się zaangażować w temat. Podobnie było z social mediami. Ci, którzy je pokochali na początku, potem stanowili dobry fundament, na którym wyrosła ta specjalizacja. Przecież kiedyś nie było uniwersytetów, które z tego szkoliły, teraz już są.

– zachęca Filip Iwański. 

Podsumowując, umiejętność precyzyjnego formułowania promptów i komunikacji z modelami językowymi staje się coraz bardziej wartościowa. Wobec tego, nawet jeśli entuzjazm wokół AI mógłby się w przyszłości nieco zmniejszyć, istnieje duża szansa, że prompt engineering nadal będzie ważnym aspektem w rozwoju sztucznej inteligencji. Można zatem stwierdzić, że specjaliści, którzy zainwestują teraz w swój rozwój w tym obszarze z pewnością znajdą w przyszłości dobrze opłacaną pracę w branży i będą poszukiwani na rynku przez firmy technologiczne.