SoDA

SoDA AI #7: Czy AI napędzi sprzedaż komputerów PC?

W ostatnich latach rynek komputerów PC, który kiedyś był głównym graczem w branży technologicznej, zmagał się z dużym spadkiem sprzedaży i zainteresowania. Konsumenci coraz częściej zwracali uwagę na mobilność oferowaną przez smartfony i tablety, a sprzedaż tradycyjnych PC stopniowo się zmniejszała. Jednak, wraz z rosnącymi możliwościami sztucznej inteligencji ten trend może ulec zmianie. Czy komputery PC obsługujące sztuczną inteligencję są kluczem do ożywienia rynku i zwiększenia sprzedaży?

Automatyzacja komputerów

Jednym z kluczowych obszarów, w których AI może zmienić sposób, w jaki korzystamy z komputerów PC, jest automatyzacja. Zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego mogą być wykorzystane do automatyzacji rutynowych zadań, takich jak organizacja plików, zarządzanie kalendarzem, czy filtrowanie wiadomości e-mail. Dzięki temu użytkownicy oszczędzają czas i zwiększają efektywność pracy.

Interakcja człowiek-komputer

Dzięki zaawansowanym systemom rozpoznawania mowy i przetwarzania języka naturalnego, komputery PC mogą stać się bardziej intuicyjne w obsłudze. Użytkownicy mogą kontrolować swoje komputery za pomocą poleceń głosowych, co może być szczególnie przydatne podczas multitaskingu lub dla osób z ograniczoną sprawnością fizyczną.

Algorytmy uczenia maszynowego mogą analizować wzorce użytkowania i dostosowywać działanie systemu operacyjnego oraz aplikacji tak, aby wykorzystać dostępne zasoby sprzętowe w najbardziej efektywny sposób. Dzięki temu komputery PC mogą działać szybciej i płynniej, nawet przy intensywnym użytkowaniu.

Paweł Olejniczak, Member of the Management Board, Head of Sales, Marketing and Lead Generation RITS Professional Services Sp. z o.o. skomentował: 

Czego nie napędza obecnie AI? W naszej firmie codziennie stykamy się z zapotrzebowaniem w obszarze projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję – aplikacji, platform cyfrowych i w zasadzie ta lista jest nieskończona. Przychodzą one z sektora finansowego i szczerze powiedziawszy – z każdego innego. Skoro jest potrzeba, to i producenci komputerów PC chcą ją wykorzystać. Na pewno zastosowanie rozwiązań AI zwiększy atrakcyjność ich oferty, ale pamiętajmy o tym, jak szybko rozwija się ta technologia. Czego będzie wymagać za rok, dwa? Marketingowo to na pewno dobre posunięcie, ale wszystko zależy od tego, co realnie znajdzie się w ofercie i jak będzie aktualizowane. 

Ogromne wyzwania przed producentami

Mimo obiecujących perspektyw, istnieją również wyzwania związane z integracją AI w komputerach PC. Jednym z głównych problemów jest prywatność danych. Aby sztuczna inteligencja mogła działać efektywnie, potrzebuje dostępu do dużej ilości danych użytkowników. Wprowadzenie zaawansowanych funkcji AI może podnosić obawy dotyczące prywatności danych osobowych i wymagać odpowiednich zabezpieczeń.

Niektórzy użytkownicy mogą obawiać się utraty kontroli nad swoimi komputerami, jeśli będą działały one w oparciu o zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji. Wprowadzenie nowych funkcji AI musi być więc poprzedzone odpowiednią edukacją i wyjaśnieniem korzyści, które mogą przynieść użytkownikom.

Counterpoint Research w ostatnim badaniu przewiduje, że dzięki zastosowaniu rozwiązań AI, PC w okresie dekady 2020-2030 osiągną 50% wzrost sprzedaży CAGR, a już po 2026 r. tak wyposażone komputery zdominują rynek. To prognozy bardzo optymistyczne po dość trudnym dla producentów PC okresie, które zweryfikują realne potrzeby przyszłych użytkowników, ich portfele i co ważne, możliwość ochrony prywatności. – podsumowuje Paweł Olejniczak z RITS Professional Services Sp. z o.o.

Zaawansowane funkcje AI mogą poprawić wydajność, personalizację i interakcję z komputerami osobistymi, co może sprawić, że staną się one bardziej atrakcyjne dla użytkowników. Jednak, sukces wprowadzenia AI będzie zależał od skutecznej realizacji wyzwań związanych z prywatnością danych i świadomością bezpieczeństwa dla użytkowników.

Najnowsze artykuły

Najnowsze artykuły

Sztuczna inteligencja w samochodach autonomicznych. Wywiad z Kubą Walińskim, CEO w Happy Team

US One Stop Shop: Opracowanie strategii wejścia na rynek podczas rozwijania firmy technologicznej w USA

Case study bards.ai: Modele AI / LLM już niedługo uruchomią się na mobile bez dostępu do internetu